반응형 엔비디아19 딥시크 R1 (feat. AI 혁명의 새로운 주역, 글로벌 기술 판도를 뒤흔들다) 2025년 2월 3일, AI 업계는 여전히 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 지난달 발표한 'R1' 모델의 충격에서 벗어나지 못하고 있습니다. 이 혁신적인 AI 모델은 성능과 비용 효율성 면에서 기존의 AI 거인들을 압도하며, 전 세계 기술 시장의 판도를 뒤흔들고 있습니다. 1. R1의 혁신적 성과: AI의 새로운 기준을 제시하다딥시크 R1은 단순히 새로운 AI 모델이 아닙니다. 이는 AI 기술의 패러다임 시프트를 상징합니다. R1의 주요 성과를 자세히 살펴보겠습니다. 1) 성능 우위R1은 미국 수학경시대회(AIME) 2024 벤치마크에서 오픈AI의 최신 모델 'o1'을 능가했습니다. 이는 단순한 수치 상의 우위가 아닙니다. 복잡한 수학 문제 해결 능력은 AI의 추론 능력과 지식 응용 능력을 종합.. 2025. 2. 5. 딥시크(DeepSeek), 기존 방식을 뒤집은 효율성 혁명 AI 기술의 발전 속도가 날로 가속화되는 가운데, 최근 AI 업계에 충격적인 소식이 전해졌습니다. 중국의 스타트업 DeepSeek이 기존 대형 기업들이 1억 달러 이상 투자하는 AI 모델 훈련을 단 500만 달러로 완성하며 GPT-4 수준의 성능을 달성했다는 것입니다. 이는 마치 소규모 워크숍 팀이 대기업 공장을 능가하는 생산성을 보여준 것과 같은 혁신적인 사건입니다. 이 놀라운 성과는 AI 개발 방식에 대한 근본적인 재고를 요구하고 있습니다. 지금까지 AI 개발은 막대한 자본과 첨단 하드웨어의 영역으로 여겨졌습니다. 그러나 DeepSeek의 접근 방식은 이러한 통념을 완전히 뒤집었습니다. 그들은 "더 많은 자원을 투입하는 대신, 어떻게 하면 더 효율적으로 할 수 있을까?"라는 질문에서 출발했고, 그 결.. 2025. 1. 31. 폭풍의 눈이 되어버린 Deepseek (feat. 엔비디아와 오픈AI) 마크 앤드리슨이 극찬을 하면서 deepseek는 이제 폭풍의 눈이 되었다. deepseek의 등장이 엔비디아, 오픈AI에 어떤 영향을 줄지 갑론을박으로 난장판이 됐다. 엔비디아에 기대를 걸고 있고 투자한 사람들이 많다 보니 챗GPT는 망했어도 엔비디아는 건재할 것이라는 주장을 하는 사람들이 많다. 과연 그런가? 엔비디아 매출의 대부분은 새로운 모델을 개발하는데 투입되었다. 메타, 마이크로소프트, xAI등이 경쟁적으로 사들였다. deepseek의 500만 불 개발설은 집어치우고 지금까지 들어간 GPU의 절반만 필요하다고 해도 엔비디아에 주는 타격은 엄청나다. 그런데 절반이 아니라 1/100이다. 1/10 정도로만 돼도 엔비디아 주가는 3년 전으로 돌아갈 것이다.(물론 금방 되지 않는다. 투자 실패를 인정하.. 2025. 1. 28. 엔비디아, 젠슨 황이 말하는 5대 주요 포인트 (feat. CES 2025) 1. Blackwell 아키텍처 기반 GeForce RTX 50 시리즈 GPU 공개젠슨 황은 CES에서 NVIDIA의 최신 Blackwell 아키텍처 기반 GeForce RTX 50 시리즈 GPU를 발표했습니다. 제품군에는 RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti 및 RTX 5070이 포함됩니다.① RTX 5090: 920억 개 트랜지스터, 3,400 TOPS 연산 성능② RTX 5070: 1,000 TOPS AI 성능 제공 가격도 공개되었습니다.① RTX 5090: 1,999달러② RTX 5080: 999달러③ RTX 5070 Ti: 749달러④ RTX 5070: 549달러 (성능은 RTX 4090과 동등) 젠슨 황은 Blackwell GPU를 활용한 NVLink72 기반의 대규모 칩 .. 2025. 1. 8. 엔비디아의 차세대 AI 칩 '블랙웰' 공개 (feat. 성능과 주식의 영향) 1. 블랙웰의 성능 주장에 대한 생각 칩 수준에서 B100의 성능 주장은 약 50% 더 많은 전력에 2.5배의 트랜지스터 수, 더 작은 FP4 데이터와 더 많은 양의 고대역폭 메모리를 지원하기로 한 결정이 모두 성능을 향상할 것이라는 업계 언론의 추측과 일치하는 수준입니다. 가장 인상적인 성능은 엔비디아가 전체 랙을 판매하는 GB200 수준이며, NVLINK를 사용하여 카드 고객이 만들 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 수의 GPU를 연결할 수 있습니다. 블랙웰과 호퍼의 LLM 트레이닝 프로젝트에서 전력 소비를 75% 줄였다는 구체적인 예를 들었지만, 이는 고객이 전체 랙을 구매하는 경우에 따라 달라질 수 있습니다. 하지만 큰 놀라움이 없었다고 해서 직접 판매업체 또는 맞춤형 실리콘 공급업체로서 이 로드맵과.. 2024. 3. 23. 2024년에 OpenAI 주식을 구매하는 방법 OpenAI는 전 세계적인 관심을 불러일으켰으며 ChatGPT와 같은 선구적인 AI 제품으로 큰 영향을 미쳤습니다. OpenAI CEO인 Sam Altman에 따르면 매주 1억 명의 사람들이 ChatGPT를 활용합니다. 그러나 현재 OpenAI에 대한 직접 투자는 불가능합니다. 이러한 한계에도 불구하고 OpenAI가 촉발한 AI 혁명에 참여할 수 있는 다른 방법이 있습니다. 한 가지 전략은 OpenAI의 혁신으로 인한 AI 폭발로부터 이익을 얻을 수 있는 좋은 위치에 있는 AI 관련 기업에 투자하는 것을 고려하는 것입니다. 이 기사에서는 OpenAI 투자의 모든 중요한 측면을 다루므로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 1. OpenAI 개요 2015년 설립된 OpenAI는 ChatGPT, DALL.. 2024. 3. 17. 깜짝 실적 TSMC, 반도체 산업 회복 신호 (feat. 반도체주 반등 기대) 반도체 파운드리(위탁생산) 세계 1위인 대만의 TSMC가 작년 4분기 호실적을 발표하면서 반도체 관련주 주가가 일제히 급등했습니다. TSMC는 올해 매출이 최대 25%까지 성장할 것이란 전망도 함께 내놨습니다. 이에 반도체 산업이 그간의 침체를 벗어나 반등을 시작했다는 반응이 나옵니다. 파운드리란 팹리스 업체로부터 설계한 반도체 제품을 위탁받아 생산하는 전문 생산 업체를 말합니다. TSMC, 삼성전자가 대표적인 파운드리 업체입니다. 1. 예상치 뛰어넘은 4분기 실적 1) 매출, 순이익 모두 상승 TSMC의 작년 4분기 매출이 6,255억 3,000만 대만달러로 시장 예상치(6,183억 1,000만 대만달러)를 넘어섰습니다. 순이익 역시 전 분기보다 13.1% 올랐습니다. 41.6%의 영업이익률을 기록하며.. 2024. 1. 22. 엔비디아(Nvidia)의 놀라운 성장: 분석가들이 말하는 것 GPU 및 AI 기술 분야의 글로벌 리더인 엔비이다(Nvidia, NVDA:NSD)는 인상적인 성장으로 계속해서 분석가들을 놀라게 하고 있습니다. 주가가 시장 기대치를 뛰어넘으면서 "이런 성장이 지속될 수 있을까?"라는 의문이 생깁니다. 게임 부문에서 엔비디아의 지속적인 수요와 GPU의 우월성은 AI 기술의 향상과 함께 분석가들에게 미래에 대한 확신을 줍니다. 이러한 낙관적인 태도는 과매수 신호에도 불구하고 지속됩니다. 이는 업계에서 엔비디아의 끈기와 확고한 입지에 대한 공로입니다. 1. 엔비디아에 대한 애널리스트들의 분석 엔비디아의 주식에 대한 등급이 "Hold"로 균형 잡힌 투자 기회를 제공합니다. 엔비디아는 목표 가격 619.45달러와 향후 12개월 동안 13.97%의 가격 변동 예상을 통해 평균 .. 2024. 1. 21. 엔비디아(Nvidia): 2024년에 주목해야 할 월스트리트 최고의 주식 엔비디아(Nvidia, NVDA: NSD)는 월스트리트 분석가에 의해 2024년 최고의 주식으로 간주됩니다. 이 회사는 그래픽 처리 장치(GPU) 및 인공 지능(AI) 기술을 통해 게임 및 데이터 센터부터 자율주행차 및 AI 연구에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 제공합니다. 강력한 시장 지위는 지속적인 성장과 높은 수익을 위한 상당한 잠재력을 나타냅니다. 1. 애널리스트들의 엔비디아 분석 애널리스트들은 엔비디아에 '보류' 등급을 부여하여 목표 가격을 613.76달러로 예상했습니다. 이 예측에 따르면 엔비디아의 주가는 향후 12개월 동안 약 24.2% 상승할 수 있습니다. 대부분의 분석가는 Nvidia 주식에 대해 '적극 매수' 등급을 지지합니다. 엔비디아는 38명의 분석가에 의해 광범위하게 다루어지고.. 2023. 12. 30. 이전 1 2 3 다음 반응형
