반응형 자동화6 인공지능(AI) 만능주의의 착각 (feat. 기술의 활용과 배움의 부재) 12년간 수백억 원 현금을 회전하면서 깨달은 중요한 사실이 있습니다. 바로 기업은 대표가 이해하는 범위 이상으로 절대 크지 못한다는 것입니다. 내 12년의 대표 생활을 돌아보면서 제일 후회하는 것을 꼽으라 한다면 시장과 고객은 제대로 이해하지도 못했으면서 이를 채용과 위임을 통해 해결하려 했다는 점입니다. 아무리 뛰어난 회사라도 아무리 훌륭한 인재한테 위임한다고 해도 회사와 조직은 최종 의사결정자가 이해하는 크기를 뛰어넘지 못합니다. 그래서 가끔 타임라인에 언급하는, 18개월 차에 접어든 나의 24개월짜리 프로젝트가 바로 신입사원의 마음가짐으로 크리에이터 시장과 지식 시장 도메인부터 다시 배우고 익히는 여정입니다. AI가 너무 급속도로 발전하자 비슷한 오류에 빠지는 사람들을 많이 봅니다. AI가 할 수 .. 2023. 12. 9. 인공지능(AI) 시대의 도래에 따른 스타트업의 종말 1. 인공지능(AI)의 시대 어느새 운전을 테슬라에게 맡기고 나는 유튜브를 시청하는 것이 편해졌습니다. 처음에는 다소 무섭기도 하고 걱정도 했었지만 1년 가까이 인공지능(AI)이 무엇을 잘하고 무엇을 못하는지를 파악하고 나니 상당히 안정적으로 믿고 맡길 수 있게 되었습니다. 일하는 것도 많이 달라졌습니다. 처음에는 코딩을 GPT-4에 맡기는 것이 어색했었습니다. GPT에게 설명하는 것이 더 힘들었고, GPT가 버그가 있는 코드를 내보내면 당황하곤 했습니다. 그렇지만 꾸준히 친해지다 보니 이제는 어떻게 하면 GPT에게 일을 잘 시킬 것을 고민하는 것이 코딩을 접근하는 첫 번째 스텝이 되었습니다. 그동안 ChatGPT API를 접목한 결과 옥소폴리틱스는 아무도 손을 안 대어도 자동으로 매일 2개의 뉴스 요약.. 2023. 11. 11. Sudowrite의 Story Engine을 사용하여 AI로 장편 소설을 쓰는 방법 1. Sudowrite의 Story Engine의 소개 Sudowrite Story Engine은 처음부터 전체 소설을 완성하거나 완성하거나 실제로 생성하는 데 도움이 되도록 설계된 도구입니다. OpenAI의 ChatGPT 버전과 동일한 자연 언어 모델 aAI의 힘을 사용하여 실제 소설을 위한 텍스트를 생성합니다. 하지만 결과물은 완벽하지 않으며, 생성된 소설은 사용자에 의해 편집이 필요합니다. 다른 한편으로는 이야기의 뼈대를 만들거나 그 위에 무언가를 더 구축하는 데 환상적인 도구입니다. 참고로 AI 생성 콘텐츠에 대한 카피라이트 법은 여전히 매우 모호하며 향후 몇 년 동안 많이 변경될 가능성이 있습니다. 상업화할 계획이라면 Sudowrite를 사용하여 전체 소설을 생성하지 않는 것이 더 나을 수 .. 2023. 6. 20. 한국, 디지털 자동화 기술로 빨라지는 대민 업무 과학기술정보통신부는 대국민 서비스의 질과 업무 효율성을 높이기 위해 마련된 공공업무 프로세스 자동화 및 지능화 프로젝트의 7개 과제를 선정하고, 동 과제 수행에 참여할 기업들을 모집하기 위해 5월 9일(화) 14시부터 온라인 사업설명회를 개최했습니다. 공공업무 프로세스 자동화 및 지능화 프로젝트는 지난 4월 대통령 직속 디지털플랫폼정부위원회에서 발표한 디지털플랫폼정부 실현계획의 중점과제 중 하나로, 디지털 기술을 활용하여 정부 업무의 효율성과 국민 편익을 높이기 위해 올해부터 추진 중입니다. 총 35억 원 규모로 추진되는 동 사업은 검색, 수집, 취합 및 분류 등 사람이 일일이 수작업으로 처리하고 있는 단순 및 반복 업무를 자동화함으로써 대국민 서비스를 보다 빠르고 정확하게 제공하는데 도움을 줄 것으로 .. 2023. 5. 11. IBM, 인공 지능으로 7,800개의 일자리를 대체 예정 아이비엠(IBM Corp.)이 인공 지능으로 대체할 수 있는 작업에 대한 신규 채용을 중단할 것으로 예상했습니다. 이는 잠재적으로 기술의 발전이 인간의 작업 방식에 변화를 주도하고 있으며 일자리 상실의 시작을 알리는 중요한 시점으로 판단되고 있습니다. IBM의 CEO인 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna)는 회사에서 최대 7,800개의 일자리가 영향을 받을 수 있다고 추정했으며 거래 체결과 직접적인 관련 없이 그 이후의 과정이나 기타 지원 따위를 맡아 후방에서 업무를 도와주는 부서 또는 그런 업무와 같은 역할의 채용이 중단되거나 둔화될 위험이 있다고 발표했습니다. IBM의 대변인 아담 R 프랫(Adam R. Pratt)은 성명에서 "일괄적으로 채용에 대한 일시적인 중지는 없으나 우리의 고객이나 .. 2023. 5. 6. 퀀트 투자 101: 성공을 위한 초보자 가이드 지난 수십 년 동안 퀀트 투자 분야는 궁극적으로 프로세스를 단순화하는 새로운 투자 기술을 개발하기 위해 금융 시장에서 상당한 발전을 이루었습니다. 퀀트 투자에 대한 이해와 의사 결정 및 포트폴리오 수익 증가를 위한 퀀트 투자의 기본적인 내용을 알아보도록 하겠습니다. 1. 퀀트 투자의 등장 샘 아이젠슈타트(Sam Eisenstadt)는 1965년 퀀트 투자의 기초를 만들었습니다. 그는 6개월의 과거 데이터를 사용하여 최초의 퀀트 순위 시스템을 만들었고 상위 종목이 하위 종목보다 우수한 성과를 내고 있음을 발견했습니다. 이를 계기로 오늘날 대부분의 투자 커뮤니티는 퀀트 투자 전략을 채택하고 있으며 기관 투자자들이 수익률을 높이기 위해 이를 사용하고 있습니다. 2. 퀀트투자의 정의 퀀트투자는 Quantitat.. 2023. 4. 26. 이전 1 다음 반응형
