인공지능(AI), 핵심 금융 서비스 기능에서 추진력 확보

더 많은 사용 사례는 고객과 직원이 작업을 자동화하고 작업의 우선순위를 지정하며 사용자에게 권한을 부여하는 인공지능(AI)의 기능을 경험할 수 있음을 의미합니다.

 

인공지능(AI), 핵심 금융 서비스 기능에서 추진력 확보

 

전 세계 200개 이상의 국가 및 지역에서 25억 개의 결제 카드를 사용하는 마스터카드(Mastercard)는 엄청난 사기 위험에 직면해 있습니다. 2022년 12월 Nilson Report 연구에 따르면 신용 카드 사기는 2021년에 320억 달러 이상의 손실 또는 거래 100달러당 약 6.6센트를 기록했으며 미국에서 3분의 1 이상이 발생했습니다.

 

이 정도 규모의 사기 위험에는 개별 거래의 실시간 인증이 필요하므로 잠재적으로 사기 거래를 허용하거나 합법적인 구매를 거부하는 오류의 가능성이 있습니다. 그러나 실시간 확인을 통해 카드 소지자와 마스터카드는 글로벌 시장의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 마스터카드는 네트워크를 통해 수집한 데이터를 사용하여 사기 탐지 기술과 인공지능(AI)을 결합합니다. 잠재적으로 합법적인 거래를 거부하는 것과 의심스러운 거래를 허용하는 것 사이에서 적절한 균형을 맞추는 것은 어려운 일이라고 마스터카드의 인공지능 부사장인 로힛 차우한(Rohit Chauhan)은 말합니다.

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그는 "가능한 모든 사기성 거래를 거부하는 동시에 합법적인 거래는 마찰 없이 통과시키려는 정말 까다로운 종류의 모델입니다."라고 말하며, "평균적으로 우리는 10억 건 이상의 거래를 봅니다. 데이터가 AI의 원동력이기 때문에 우리는 확실히 얼리 어답터 중 하나였습니다." 그러나 AI 채택의 이점은 향상된 사기 탐지를 능가합니다. 이처럼 마스터카드 전반에 AI를 적용하는 것이 우선순위가 됐다고 덧붙였습니다.

 

인공지능(AI), 핵심 금융 서비스 기능에서 추진력 확보

 

마스터카드는 금융 서비스 및 뱅킹은 AI를 대규모로 자동화하고, 고객의 기대치를 높이고 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하며 중단에 대비할 수 있는 기회로 보고 있습니다. AI 사용 사례가 사기 탐지 및 구조화되지 않은 데이터. 즉, 응용 프로그램에 대해 올바른 형식이 아니거나 구성되지 않은 데이터를 검색하는 것 이상으로 성장함에 따라 기업은 점점 더 인공지능(AI) 기반 기능을 비기술 근로자 및 비즈니스 운영에 제공할 것입니다. 혁신은 조직 전체에서 발생합니다.

 

교육, 재정비 및 데이터에 대한 노출 증가를 통해 비즈니스 사용자는 분석 워크플로를 구축하는 데 중심적인 역할을 수행하고 규제 요청을 보다 효율적으로 처리하며 데이터 품질을 보장할 수 있습니다.

 

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인공지능(AI) 및 기계 학습 회사인 다타이쿠(Dataiku)의 금융 서비스 및 보험 글로벌 솔루션 이사인 존 맥캠브리지(John McCambridge)는 시스템이 AI, 기계 학습(ML) 모델 또는 자동화된 데이터 분석에 관계없이 기업 내에서 데이터가 더 중요한 역할을 하고 있다고 주장합니다. 그는 "사람들은 고급 분석을 사용하여 비즈니스 내부의 다양한 문제를 해결하고 많은 투자 수익을 창출하고 있습니다."라고 말하며, "완전히 잠재적 가치 소스이며 매우 구체적인 문제를 해결할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.

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