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기술144

인공지능(AI)은 의사에게 얼마나 또는 어떻게 도움이 되는가? 의료 인공지능이 의사에게 얼마나/어떻게 도움이 되는지를 판단하는 것은 중요하고도 어려운 문제입니다. 최근 Nature Medicine에는 인공지능이 영상의학과 의사에게 판독에 어떻게 또는 얼마나 도움이 되는지를 분석한 논문이 실렸습니다. 그 결론은 heterogeneous 하다는 것입니다. 연구자들은 140명의 영상의학과 전문의에게 324명의 환자에 대한 흉부 엑스레이의 15가지 병변에 대해서, 인공지능의 도움을 받고서/받지 않고서 진행한 판독 결과를 세부적으로 상세하게 분석하였습니다. 사실 이 논문은 abstract의 내용만 보고 쉽게 생각하고 읽기 시작했는데, 분석 방법은 상당히 복잡해서 읽는데 애를 좀 먹었습니다. 분석을 위해서 다양한 방법을 쓰고, 분석 지표도 여러 가지를 자체적으로 만들어내었는데.. 2024. 4. 2.
생성형 AI의 단점에 대한 불평 (feat. 2년간의 과대광고, 환멸의 저점) 생성형 AI의 단점에 대한 불평이 챗봇을 2년간의 과대광고 이후 '환멸의 저점'으로 몰아넣고 있다고 Axios의 Ina Fried는 말합니다. 중요한 이유 AI는 여전히 세상을 바꾸고 있습니다. 그러나 당황스러운 오류(생성된 이미지에 손가락이 하나 더 있거나 흑인 창업자가 있는 경우)부터 지적 재산권 침해에 대한 심각한 우려까지 다양한 장애물이 존재합니다. 1년 전만 해도 모든 이사회는 CEO에게 가능한 한 빨리 제너레이티브 AI를 도입할 방법을 찾으라고 압박했습니다. 이제 많은 사람들이 유망한 초기 실험조차도 확장하기가 어렵다는 사실을 깨닫고 있습니다. 작년에 "만약 제너레이티브 AI가 실패로 판명된다면?"이라는 제목의 블로그 게시물을 쓴 과학자 Gary Marcus는 다음과 같이 말합니다. "코딩과 .. 2024. 3. 29.
모건 스탠리 TMT(테크, 미디어 및 텔레콤) 컨퍼런스 1. AI에 대한 모든 시선 작년과 마찬가지로 이번 컨퍼런스에서도 거의 모든 기업이 인공지능을 언급하며 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 인공지능을 비즈니스 모델에 구현할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 특히 생성형 AI(Gen AI)에 대한 관심이 높았으며, 기업들이 이미 도입한 많은 기능들이 Gen AI에 기반하고 있습니다. 기업들은 Gen AI를 사용하여 라이브 고객 서비스 챗봇을 만드는 것에 대해 반복적으로 논의했습니다. AI가 널리 퍼진 주제였지만, AI 지출에 대한 구체적인 수치나 AI를 통한 효율성 향상에 대한 수치적 추정치를 제시한 기업은 거의 없었습니다. 2. 운영 효율성과 수익성 성장에 집중 기업들은 2024년 경제 성장이 미약할 것으로 예상되는 상황에서 최고의 운영자가 되.. 2024. 3. 27.
인공지능(AI)으로 손 잡는 구글과 애플 (feat. 안드로이드와 iOS) 구글(안드로이드)과 애플(iOS)은 모바일 운영체제 시장에서 치열하게 경쟁 중인 대표 라이벌 관계입니다. 그런데, 최근 두 기업의 협력 가능성이 제기되었습니다. 생성형 AI 협력을 통해 마이크로소프트(MS)와 오픈AI 연합에 대항하려는 것으로 보입니다. 1. 구글과 애플, 한배를 탈까 1) 아이폰에 제미나이 탑재되나 지난 18일(현지 시각), 블룸버그통신은 애플과 구글이 아이폰 16에 구글의 생성형 AI 제미나이 탑재 여부를 협의 중이라고 보도했습니다. 두 기업의 협력이 이루어지면 iOS 18과 아이폰 16에 제미나이가 탑재됩니다. 생성형 AI는 데이터와 패턴을 학습하는 기존 AI와 달리 스스로 학습해 텍스트, 이미지, 음악, 비디오 등의 새로운 결과물을 직접 생성하는 AI입니다. 질문을 하면 스스로 답.. 2024. 3. 24.
AI의 대부 제프리 힌튼의 섬뜩한 경고 (feat. 킬러 로봇 등장할 수도) 제프리 힌튼 토론토대 컴퓨터공학과 교수(76)가 최근 일본 니혼게이자이신문과 인터뷰에서 “앞으로 10년 안에 인간을 죽이는 로봇 무기가 등장할 것으로 본다”라고 말해 큰 반향을 일으켰습니다. 물론 그는 “세계 각국이 힘을 모아 로봇 무기를 규제할 수 있을 것”이라고 했지만, 인공지능(AI)의 아버지 격인 힌튼의 발언은 듣는 사람을 오싹하게 만듭니다. 힌튼이 AI가 언젠가 인류를 해칠 수도 있다고 한 발언을 한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 딥러닝과 인공신경망의 창시자인 그는 왜 AI가 만들어낼 어두운 미래를 예견하게 된 것인지 알아보겠습니다. 1. AI 4대 천왕들의 아버지 힌튼은 AI 학계의 대부입니다. 일단 나머지 ‘AI 4대 천왕’인 얀 르쿤 뉴욕대 교수(63), 요수아 벤지오 몬트리올대 교수(59.. 2024. 3. 22.
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