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기술

생성형 AI의 단점에 대한 불평 (feat. 2년간의 과대광고, 환멸의 저점)

by 트렌디한 경제 상식 2024. 3. 29.
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생성형 AI의 단점에 대한 불평 (feat. 2년간의 과대광고, 환멸의 저점)
생성형 AI의 단점에 대한 불평 (feat. 2년간의 과대광고, 환멸의 저점)

 

생성형 AI의 단점에 대한 불평이 챗봇을 2년간의 과대광고 이후 '환멸의 저점'으로 몰아넣고 있다고 Axios의 Ina Fried는 말합니다. 중요한 이유 AI는 여전히 세상을 바꾸고 있습니다. 그러나 당황스러운 오류(생성된 이미지에 손가락이 하나 더 있거나 흑인 창업자가 있는 경우)부터 지적 재산권 침해에 대한 심각한 우려까지 다양한 장애물이 존재합니다.

 

1년 전만 해도 모든 이사회는 CEO에게 가능한 한 빨리 제너레이티브 AI를 도입할 방법을 찾으라고 압박했습니다. 이제 많은 사람들이 유망한 초기 실험조차도 확장하기가 어렵다는 사실을 깨닫고 있습니다. 작년에 "만약 제너레이티브 AI가 실패로 판명된다면?"이라는 제목의 블로그 게시물을 쓴 과학자 Gary Marcus는 다음과 같이 말합니다.

 

"코딩과 같은 일부 분야를 제외하고는 기업들이 제너레이티브 AI가 한때 상상했던 만병통치약이 아니라는 사실을 알게 되었다. 거의 모든 사람들이 '이건 정말 멋지지만 실제로 고객에게 출시할 만큼 안정적으로 작동할 수 없습니다'라는 보고서를 제출하는 것 같았다."

 

제너레이티브 AI의 첫 번째 물결을 이끌었던 일부 선도적인 스타트업이 몰락하고 있습니다. 지난주에는 인기 스타트업인 Inflection AI의 경영진과 최고 연구진이 Microsoft로 이직했습니다.

 

현실 확인: 이것이 제너레이티브 AI의 종말은 결코 아닙니다. 모든 주요 신기술, 특히 세상을 바꿀 만한 신기술은 이 단계를 거칩니다.

 

'환멸의 저점'은 1995년 컨설팅 회사 Gartner가 기술 과대광고 주기 이론의 일환으로 처음 명명하고 정의한 용어입니다.

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