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기업89

빅 테크 이상의 인공지능의 확산 (feat. 기업 문서에서 언급 급증) 빅 테크 이상의 인공지능의 확산은 기업 문서에서 인공지능에 대한 언급이 급증하는 것에서도 확인할 수 있습니다. 그리고 인공지능이 무엇을 할 수 있는지에 대한 이야기만 있는 것이 아닙니다. 오히려 기업들은 AI와 수익이 서로 연결되어 있다는 메시지를 전달하고자 합니다. 이는 투자자들이 AI의 기능을 관찰하는 초기의 흥분을 넘어 AI 투자에 대한 수익의 증거를 점점 더 많이 찾고 있기 때문입니다. 좋은 소식은 다양한 수익 지표와 관련하여 AI를 논의한 기업의 수익이 논의하지 않은 기업의 수익보다 지속적으로 더 높았다는 것입니다. 물론 AI 외에도 수익 향상에 중요한 역할을 한 다른 요소들이 있습니다. 하지만 AI의 ROI에 대한 관심이 높아짐에 따라 기업들이 기술을 구현하는 최선의 방법을 찾아내면서 더 큰 .. 2024. 4. 30.
미국 주요 빅테크 1분기 실적 발표 (feat. AI 경쟁의 승자 MS) 물가가 잠잠해질 기미를 보이지 않고, 중동 분쟁까지 격화하면서 이번 달 미국 주식 시장은 힘든 시간을 보냈습니다. 그나마 주식 시장을 지탱한 건 기업 실적이었습니다. 최근 1분기 실적을 발표한 마이크로소프트(MS)와 알파벳 역시 시장의 기대에 부응했습니다. 1. AI 경쟁의 승자 MS1) 1분기 어닝 서프라이즈25일(현지 시각), 마이크로소프트(MS)가 올해 1분기 실적을 발표했습니다. 매출은 619억 달러로 전년 동기 대비 17% 증가하며 시장 예상치 608억 8,000만 달러를 웃돌았습니다. 주당순이익(EPS)도 2.94달러로 예상치인 2.82달러를 넘어섰습니다. MS의 주가는 실적 발표 후 시간 외 거래에서 5% 이상 상승했습니다. 2) 클라우드 사업 성장세MS는 특히 클라우드 사업 부문에서 눈에 .. 2024. 4. 29.
SK하이닉스 어닝 서프라이즈로 AI 수혜 톡톡 (feat. 역대급 실적) SK하이닉스는 AI 열풍의 대표적인 국내 수혜주로 꼽힙니다. 고대역폭 메모리(HBM) 분야의 독보적인 기술력을 바탕으로 엔비디아에 최신 HBM 제품을 독점 공급하고 있기도 합니다. 이를 바탕으로 SK하이닉스의 실적이 개선될 것이라는 기대가 모였는데요. 지난 25일, 기대가 현실로 나타났습니다. 고대역폭 메모리(HBM)란 메모리에서 한 번에 전송할 수 있는 데이터양(대역폭)에 중점을 둬, 기존보다 많은 양의 데이터를 단번에 전송할 수 있는 고성능 메모리입니다. 1. SK하이닉스, 역대급 실적1) 1분기 실적 호조25일, SK하이닉스는 올해 1분기 실적을 발표했습니다. 매출은 12조 4,296억 원, 영업이익은 2조 8,860억 원을 기록했습니다. 매출은 1년 새 144%가량 늘면서 사상 최대치를 기록했고,.. 2024. 4. 27.
S&P 500에 포함된 약 180개 기업이 실적 발표 예정 (feat. Microsoft, 알파벳, 메타 및 아마존) 투자자들은 이번 주 실적 발표에 관심을 집중하고 있으며, 대형 기술 기업인 Microsoft, 알파벳, 메타, 아마존 등 S&P 500에 포함된 약 180개 기업이 실적을 발표할 예정입니다. 발전형 인공지능(AI)의 수익화 및 자본 지출 동향에 대한 세부 사항은 투자자들이 가장 주목할 것이며, 기대에 미치지 못하는 결과가 나오면 변동성이 더 커질 수 있습니다. 하지만 이번 주에 발표되는 새로운 수치와 기업 가이던스는 AI 테마 및 글로벌 기술 섹터 전반에 대한 긍정적인 전망을 더욱 확고히 할 것으로 보입니다. 1. AI 인프라 지출은 더욱 증가할 것으로 예상2023년 12월 분기별 보고 시즌에는 대형 기술 기업들의 강력한 AI 인프라 자본 지출에 힘입어 2024년 데이터센터 지출이 상향 조정된 바 있습니.. 2024. 4. 25.
AI 서버, SSD 수요 10% 혜택 부여 (feat. 메모리 제조업체 전망) 최근 메모리 제조업체들의 NAND ASP가 상승하고, 부분적으로는 설비투자 절제로 인한 SSD/HDD 가격 인상이 예상됨에 따라 SSD 시장 역학 변화를 둘러싼 수많은 문의를 받았습니다. 이번에는 Al 서버의 SSD 경제성, SSD 대 HDD 환경, 주요 수혜업체에 대한 전망을 공유합니다. 요약하자면, AI 서버가 SSD 수요에 약 10%의 혜택을 줄 것으로 예상되며, HDD 대비 QLC 가격 격차 축소가 단기적으로 수요 촉매제로 작용할 수 있을 것으로 보입니다. 1. Al 서버 라인업 전반의 낸드 스토리지 용량 비교는 DRAM 대비 변화가 제한적AI 학습 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하고 데이터를 재학습하는 반복적인 과정으로, 직관적으로 더 높은 스토리지 용량을 요구합니다. NVDA AI 서버 모델.. 2024. 4. 25.
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